概念导读
Data Laundering: 通过合成/改写掩盖原始数据来源，将有问题的数据"洗白"后混入训练集。
- 核心问题
- 威胁模型
- 防御策略
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Combating Data Laundering in LLM Training
核心问题
Data Laundering: 通过合成/改写掩盖原始数据来源，将有问题的数据"洗白"后混入训练集。
威胁模型
- 恶意行为者故意注入有害/后门数据
- 通过改写/翻译/重组掩盖来源
- 传统数据清洗无法检测
防御策略
- 数据来源溯源
- 合成数据检测
- 训练数据审计