概念导读
用 influence function 引导合成数据的 rubrics（规则/模板）优化：
- 核心方法
- 意义
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Optimsyn: 影响引导的合成数据优化
核心方法
用 influence function 引导合成数据的 rubrics（规则/模板）优化： - 不是随机生成合成数据 - 而是用 influence function 评估每条合成数据对最终模型的贡献 - 据此优化生成 rubrics
意义
将数据质量评估从"事后检查"变为"事前引导"，提高合成数据的训练效率。