概念
data-quality gpu hardware silent-corruption training
创建2026-04-15
更新2026-04-15
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概念导读

GPU 永久性故障会导致 LLM 训练中的静默数据损坏 (Silent Data Corruption, SDC)——数据损坏但训练不报错。

  1. 核心问题
  2. 关键发现
  3. 意义
  4. Related

LLM-PRISM: Silent Data Corruption from GPU Faults

核心问题

GPU 永久性故障会导致 LLM 训练中的静默数据损坏 (Silent Data Corruption, SDC)——数据损坏但训练不报错。

关键发现

  • SDC 比想象中更常见
  • 传统 checkpointing 无法检测
  • 需要专门的检测和恢复机制

意义

数据质量问题不仅来自数据源,还来自硬件故障。对大规模训练的工程实践有重要参考。