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model speech-model open-source codec streaming architecture
创建2026-04-15
更新2026-04-15
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实体导读

阿里 Qwen 团队 2026-01 发布的多语言、可控、流式 TTS 模型家族。基于 Qwen3 LLM 系列。

  1. 双轨架构
  2. Tokenizer 方案
  3. 核心创新
  4. 性能
  5. 关联

Qwen3-TTS

阿里 Qwen 团队 2026-01 发布的多语言、可控、流式 TTS 模型家族。基于 Qwen3 LLM 系列。

双轨架构

Tokenizer 方案

方案 Token Rate Codebook 解码器 首包延迟 定位
Qwen-TTS-Tokenizer-25Hz 25 Hz Single-codebook Block-wise DiT ~200ms 高质量、语义保真
Qwen-TTS-Tokenizer-12Hz 12.5 Hz 16层 Multi-codebook Causal ConvNet 97ms 超低延迟流式

核心创新

  • Semantic-Acoustic 分离: 12Hz 版本用语义优先编码 + 声学细节分离,实现极端低码率
  • Dual-track LM: 同一模型支持两种 tokenizer 方案切换
  • 自然语言控制: 支持描述式语音风格控制(情绪、音调等)
  • 3秒语音克隆: SOTA 级 zero-shot voice cloning

性能

  • 训练数据: 500 万+ 小时,10 种语言
  • Voice Cloning WER: Seed-TTS 基准上最低
  • 跨语言鲁棒性: 中→韩等跨语言场景稳定
  • 流式生成: 全程支持实时流式合成

Apache 2.0 开源(模型 + 两种 tokenizer)。

关联