概念导读
多模态推理的两阶段自我改进：
- 核心范式
- 与 SAVeR 的关系
- Related
SVSR: Self-Verification and Self-Rectification
核心范式
多模态推理的两阶段自我改进： 1. Self-Verification: 模型验证自己的推理过程是否与视觉证据一致 2. Self-Rectification: 发现不一致后自动修正
与 SAVeR 的关系
- saver-faithful-reasoning 关注 agent 的 belief 审计
- SVSR 关注多模态推理中的视觉-语言一致性
- 两者都体现了"推理后验证"的新范式