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概念
agent proactive memory intent streaming
创建2026-04-15
更新2026-04-15
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概念导读

从被动响应 (reactive) → 主动介入 (proactive)：从用户行为推断潜在需求，在实时约束下主动行动。

  1. 范式转变
  2. DD-MM-PAS 框架
  3. 关键挑战
  4. 意义
  5. Related

PASK: 意图感知的主动 Agent

范式转变

从被动响应 (reactive) → 主动介入 (proactive)：从用户行为推断潜在需求，在实时约束下主动行动。

DD-MM-PAS 框架

  1. Demand Detection (DD): 流式 IntentFlow 模型检测用户意图
  2. Memory Modeling (MM): 混合记忆（workspace / user / global）
  3. Proactive Agent System (PAS): 基于意图和记忆的主动行动

关键挑战

  • 深度、复杂度、歧义、精度、实时约束
  • 需要从流式上下文推断潜在需求
  • 行动必须 grounding 在不断演化的用户记忆上

意义

定义了 streaming proactive AI agent 的通用范式，将记忆建模与意图检测解耦。