概念导读
对于 Agentic/Reasoning/Coding LLM，更少的数据/参数/训练步骤可能更好——关键在于数据质量和训练策略。
- 核心论点
- 意义
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Even Less Is Even Better
核心论点
对于 Agentic/Reasoning/Coding LLM，更少的数据/参数/训练步骤可能更好——关键在于数据质量和训练策略。
意义
反直觉的发现：在 agent 场景下，过度训练反而有害。对 agentic LLM 的训练配方设计有指导意义。